[发明专利]基于异构分布式知识图谱的大数据处理方法、设备及介质有效
| 申请号： | 201910770620.6 | 申请日： | 2019-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN110472068B | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 宋群豪 | 申请（专利权）人： | 星环信息科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/335 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 200233 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于异构分布式知识图谱的大数据处理方法、设备及介质。方法包括：根据异构分布式知识库的数据结构，构造异构分布式知识图谱的节点表和关系表；根据图谱计算请求，确定图谱计算场景，确定图谱计算场景所需的节点的类型和/或属性，以及边的类型和/或属性；从节点表和关系表中，提取与图谱计算场景对应的至少一个计算节点；从异构分布式知识图谱中过滤出与至少一个计算节点对应的节点数据；对过滤出的节点数据进行数据处理，得到基于异构分布式知识图谱的数据处理结果。本实施例基于节点表和关系表提供了一种高效地针对异构分布式知识图谱的数据处理方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分布式 知识 图谱 数据处理 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于异构分布式知识图谱的大数据处理方法，其特征在于，包括：/n根据异构分布式知识库的数据结构，构造所述异构分布式知识图谱的节点表和关系表；/n根据图谱计算请求，确定图谱计算场景，确定所述图谱计算场景所需的节点的类型和/或属性，以及边的类型和/或属性；/n根据所述图谱计算场景所需的节点的类型和/或属性，以及边的类型和/或属性，从所述节点表和关系表中，提取与所述图谱计算场景对应的至少一个计算节点；/n从所述异构分布式知识图谱中过滤出与所述至少一个计算节点对应的节点数据；/n对过滤出的所述节点数据进行数据处理，得到基于异构分布式知识图谱的数据处理结果；/n其中，所述节点表包括：各节点的标识、各节点的类型、各节点的属性、节点的类型集合和属性集合，所述关系表包括：各边的起始节点标识、各边的目标节点标识、各边的类型、各边的属性、边的类型集合和属性集合。/n
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