[发明专利]一种遥感图像目标物体识别方法、装置和存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种遥感图像目标物体识别方法、装置和计算机可读存储介质，根据卷积神经网络计算待检测图像的特征图谱；将特征图谱输入至区域候选框网络模型中，得到各候选框对应的特征信息；判断各特征信息与预先设定的目标物体的图像特征是否匹配。当存在与预先设定的图像特征匹配的目标特征信息时，利用线性回归算法调整目标特征信息所对应的候选框的坐标信息，以得到待检测图像中目标物体所对应的取像框。通过动态调整目标候选框的坐标信息，只需生成少量的子图进行分类判断，便可以快速识别出待检测图像中目标物体所在的位置，提高了目标物体的识别速度。并且通过调整目标候选框的坐标信息，可以有效提高目标识别的精度。

主权项

1.一种遥感图像目标物体识别方法，其特征在于，包括：/n根据卷积神经网络计算待检测图像的特征图谱；/n将所述特征图谱输入至区域候选框网络模型中，得到各候选框对应的特征信息；/n判断各所述特征信息与预先设定的目标物体的图像特征是否匹配；/n当存在与预先设定的图像特征匹配的目标特征信息时，则利用线性回归算法调整所述目标特征信息所对应的候选框的坐标信息，以得到所述待检测图像中目标物体所对应的取像框。/n