[发明专利]基于文档的智能办公文件推送技术在审
| 申请号： | 201910771033.9 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110489539A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 于劲松;韩丹阳;杜胜贤;代京;唐荻音;刘浩 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/33;G06F16/35;G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于文档的智能办公文件推送技术，所述技术包含文档特征提取、文档重要性排序以及文档推送的功能：特征提取模块主要负责提取原始文档中能够有效代表文档含义的特征向量；文档重要性采用卷积神经网络，通过历史数据的训练为文档进行重要性打分，并针对多文档进行重要性排序；文档推送依据系统设定阈值，将排名靠前的文档推送或者高亮提醒用户，保证重要文档的优先处理。本发明基于Python语言开发，采用RESTful API的方式，通过与第三方办公系统对接，能够有效的提升办公人员的办公效率。 | ||
| 搜索关键词： | 文档 推送 文档重要性 排序 卷积神经网络 特征提取模块 办公文件 办公系统 办公效率 历史数据 特征向量 提醒用户 文档含义 文档特征 系统设定 优先处理 原始文档 重要文档 第三方 高亮 智能 办公 保证 开发 | ||
【主权项】：
1.基于文档的智能办公文件推送技术，其特征在于：所述技术包含文档特征提取、文档重要性排序以及文档推送的功能；特征提取模块主要负责提取原始文档中能够有效代表文档含义的特征向量；文档重要性模块采用卷积神经网络，通过对历史文档和文档流转信息的训练为文档进行重要性打分，并针对多文档进行重要性排序；文档推送依据系统设定阈值，将排名靠前的文档推送或者高亮提醒用户，保证重要文档的优先处理。/n
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