[发明专利]一种滚动轴承退化状态阶段确定方法有效

专利信息
申请号: 201910771770.9 申请日: 2019-08-21
公开(公告)号: CN110333078B 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: 蒋勉;卢清华;何宽芳;黄勇 申请(专利权)人: 佛山科学技术学院
主分类号: G01M13/045 分类号: G01M13/045
代理公司: 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 代理人: 孔祥凤
地址: 528000*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种滚动轴承退化状态阶段确定方法,包括如下步骤:步骤1,采集表征滚动轴承稳定工作状态的振动信号并去噪处理,得到能够具体表征滚动轴承稳定工作状态的有用信号序列;步骤2,对有用信号序列计算多尺度Tsallis排列熵值,得到健康状态指数时间序列;步骤3,根据健康状态指数时间序列,计算平均值和方差值;步骤4,根据平均值和方差值计算报警阈值,并根据多尺度Tsallis排列熵值组成时间序列的变化趋势,对滚动轴承退化阶段开始时间点进行识别。本发明利用多尺度Tsallis排列熵可调节熵指数适应多种条件下的机械系统状态监测能力和较好的感知机械系统状态变化的能力,实现滚动轴承退化状态阶段的确定,识别效果较好且具有较快的计算速度。
搜索关键词: 一种 滚动轴承 退化 状态 阶段 确定 方法
【主权项】:
1.一种滚动轴承退化状态阶段确定方法,包括如下步骤:步骤1,采集表征滚动轴承稳定工作状态的振动信号并去噪处理,得到表征滚动轴承稳定工作状态的有用信号序列;步骤2,利用步骤1得到的有用信号序列计算多尺度Tsallis排列熵值,得到健康状态指数时间序列;步骤3,计算步骤2得到的健康状态指数时间序列的平均值和方差值;步骤4,利用步骤3得到的平均值和方差值计算报警阈值,并根据多尺度Tsallis排列熵值组成时间序列的变化趋势,对滚动轴承退化阶段开始时间点进行识别。
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