[发明专利]一种基于大数据分析的变压器缺陷评估方法在审
| 申请号： | 201910771786.X | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110569278A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 邬蓉蓉;黎大健;焦健;张炜;陈荭;谢植飚;兰依;陈炜智 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 45117 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 巢雄辉;黎华艳 |
| 地址： | 530023 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明属于变电站巡检技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的变压器缺陷评估方法，具体步骤包括S1：采集数据；S2：数据预处理；S3：对数据集进行挖掘，建立缺陷特征向量；S4：构建基于XGBoost算法的变电变压器缺陷趋势评估模型，根据所述缺陷特征对变压器运行健康度进行评价。采用本发明可以充分挖掘变电站设备巡检数据价值，通过设备健康度评分，实现缺陷自动判别，可节省90%以上人工，效率提升10倍以上，将变电站巡维工作由“经验判断”变为“数据驱动”；由“计划检修”转向“状态检查”；由“事后被动处理”转向“事前主动预防”，实现运行设备精益化管理，为变电站巡检工作提供增值服务。 | ||
| 搜索关键词： | 变压器 变电站巡检 缺陷特征 变电站设备巡检 数据预处理 采集数据 计划检修 经验判断 趋势评估 缺陷评估 数据驱动 通过设备 效率提升 运行设备 增值服务 主动预防 状态检查 自动判别 挖掘 大数据 数据集 变电 构建 精益 向量 变电站 算法 健康 分析 管理 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据分析的变压器缺陷评估方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：采集数据：采集海量准实时数据服务平台、地理信息系统、气象数据、集控子站系统、视频监控系统、资产管理系统、集控管理主站的数据；/nS2：数据预处理：对采集的数据进行去重处理、异常值处理、缺失值处理；/nS3：对数据集进行挖掘，建立缺陷特征向量；/nS4：构建基于XGBoost算法的变电变压器缺陷趋势评估模型，根据所述缺陷特征对变压器运行健康度进行评价。/n
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