[发明专利]一种基于深度学习人脸分区的皮肤问题分类方法有效
| 申请号： | 201910772081.X | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110472605B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 陈家骊;刘可淳;唐骢;陈彦彪 | 申请（专利权）人： | 广州纳丽生物科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/26;G06V10/774;G16H50/30 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 陈新胜 |
| 地址： | 511447 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开了一种基于深度学习人脸分区的皮肤问题分类方法，所述方法包括：采集多张人脸图像，按照额头区A |
||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 分区 皮肤 问题 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习人脸分区的皮肤问题诊断方法，其特征在于，所述方法包括：人脸分区及标注、训练深度学习实例分割模型、分割人脸区域、根据区域先验知识诊断皮肤问题；具体方法如下：/nA采集多张人脸图像，按照额头区AH、左眶区AEL、右眶区AER、鼻梁区AN、左脸颊区ACL、右脸颊区ACR与下巴区AJ7个分区标注人脸，形成人脸分区标注数据集；/nB在人脸分区标注数据集上训练深度学习实例分割模型，使分区分类交叉熵LCrossEntropy、分区外框定位准确函数LDetect、分区像素分类准确率LMask三个偏差函数具有最小值；/nC使用训练完成的实例分割模型分割人脸区域，并确认各分区中存在皮肤问题；/nD根据区域先验知识诊断皮肤问题，给出对应的治疗方案。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州纳丽生物科技有限公司，未经广州纳丽生物科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910772081.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
