[发明专利]文本翻译模型的训练方法、文本翻译方法及装置有效
| 申请号： | 201910772807.X | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110555213B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 张睦 | 申请（专利权）人： | 语联网（武汉）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/30;G06F40/289;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 张秀程 |
| 地址： | 430206 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种文本翻译模型的训练方法、文本翻译方法及装置，其中训练方法包括：获取平行语料集，所述平行语料集中的每个平行语料包括源语言文本、机翻译文文本、后编辑译文文本和审校译文文本；根据所述平行语料集依次训练第一至第三翻译模型，将训练完成的第三翻译模型作为所述文本翻译模型，所述第一至第三翻译模型共享部分模型参数，并且在先的翻译模型在训练完毕后的模型参数不随在后的翻译模型训练而改变。本发明实施例的训练方法能够取得更好的模型泛化效果，提高模型的泛化能力，最终使得训练得到的翻译结果更加精准。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 翻译 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种文本翻译模型的训练方法，其特征在于，包括：/n获取平行语料集，所述平行语料集中的每个平行语料包括源语言文本、机翻译文文本、后编辑译文文本和审校译文文本；/n根据所述平行语料集依次训练第一至第三翻译模型，将训练完成的第三翻译模型作为所述文本翻译模型；/n其中，第一翻译模型用于以每个平行语料中的源语言文本为样本，以机翻译文文本为样本标签进行训练；/n第二翻译模型用于以每个平行语料中的源语言文本、所述第一翻译模型的输出为样本，以后编辑译文文本为样本标签进行训练；/n第三翻译模型以每个平行语料中的源语言文本、所述第一翻译模型的输出和第二翻译模型的输出为样本，以审校译文文本为样本标签进行训练；/n所述第一至第三翻译模型共享部分模型参数，并且在先的翻译模型在训练完毕后的模型参数不随在后的翻译模型训练而改变。/n
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