[发明专利]目标定位模块训练方法、装置、机器人及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910772946.2 申请日: 2019-08-20
公开(公告)号: CN110472691A 公开(公告)日: 2019-11-19
发明(设计)人: 尚伟伟;隋洪建;李想;丛爽 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 11021 中科专利商标代理有限责任公司 代理人: 方丁一<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 一种目标定位模块训练方法,应用于机器人技术领域,包括:S1、随机选取仿真图片和真实图片;S2、将仿真图片输入预置的生成器,利用真实图片,得到合成图片,该合成图片内包括目标物体的实际位置信息;S3、将合成图片和真实图片输入预置的判别器;S4、当判别器能区分合成图片和真实图片时,将合成图片输入至目标定位模块,得到目标物体的估计位置;S5、根据目标物体的估计位置和实际位置,利用梯度更新算法,更新生成器和目标定位模块的参数,再次执行步骤S2和S3,直至S6、判别器不能区分合成图片和真实图片时,则目标定位模块训练完成。本发明还公开了一种目标定位模块训练方法、装置、机器人及存储介质,可运用于机器人实际操作中。
搜索关键词: 目标定位模块 合成 图片 目标物体 图片输入 判别器 估计位置 预置 机器人 机器人技术领域 实际位置信息 更新生成器 存储介质 实际位置 随机选取 梯度更新 生成器 算法 应用
【主权项】:
1.一种目标定位模块训练方法,其特征在于,包括:/nS1、随机选取仿真图片和真实图片,所述真实图片为所述仿真图片的合成目标;/nS2、将所述仿真图片输入预置的生成器,利用所述真实图片,得到合成图片,所述合成图片内包括目标物体的实际位置信息;/nS3、将所述合成图片和真实图片输入预置的判别器;/nS4、当所述判别器能区分所述合成图片和真实图片时,将所述合成图片输入至目标定位模块,得到所述目标物体的估计位置;/nS5、根据所述目标物体的估计位置和实际位置,利用梯度更新算法,更新所述生成器和所述目标定位模块的参数,再次执行步骤S2和S3,直至S6、所述判别器不能区分所述合成图片和真实图片时,则所述目标定位模块训练完成。/n
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