[发明专利]一种售电公司的春节期间售电量预测方法在审
| 申请号： | 201910773490.1 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110598912A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 林楷东;彭显刚;郑宏城;罗键鸿 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 44102 广州粤高专利商标代理有限公司 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种售电公司的春节期间售电量预测方法，包括：S1：根据其负荷水平标记出春节期间历史用电量数据分别进行开停工信息标记；S2：将历史用电量数据由离散点拟合为用电量曲线；S3：选取与预测年数据关联度最高的年份作为历史用电量拟合曲线；S4：获取待预测年用户的开停工信息，并与历史拟合曲线相互匹配获得各个用户的预测结果；S5：对春节期间处于非开停工日期的用电量采用鲁棒极限学习机进行预测；S6：求取最终的售电公司售电量预测结果。本发明能够更好的捕捉工商业用户在春节期间的用电特性，能更好的体现用户历史用电习惯与预测年用电行为的关系，以及更好的选择与预测年用户行为较为吻合的历史曲线。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 用电量 停工 用电量数据 电量预测 拟合曲线 极限学习机 数据关联度 负荷水平 历史曲线 信息标记 用电特性 用电行为 用户历史 用户行为 预测结果 离散点 鲁棒 拟合 匹配 年份 吻合 捕捉 | ||
【主权项】：
1.一种售电公司的春节期间售电量预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/nS1：选取待预测年前一年春节前后的售电量数据作为历史数据集，根据其负荷水平标记出春节前企业从开始减少生产量到完全停产及春节后企业从逐渐开始生产到完全恢复正常生产水平的日期，将其作为历史的开停工信息放入历史数据集中；/nS2：采用拉格朗日插值法将历史用电量数据由离散点拟合为用电量曲线；/nS3：选取与预测年数据关联度最高的年份作为历史用电量拟合曲线；/nS4：获取待预测年用户的开停工信息，将其与所拟合出的历史用电量曲线相互匹配，再由相互之间的比例关系得到该用户预测年的开停工期间用电量预测结果；/nS5：对春节期间处于非开停工日期的用电量采用鲁棒极限学习机进行预测；/nS6：将各个用户的用电量结果进行叠加得到最终的售电公司售电量预测结果。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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