[发明专利]对医学图像进行分析的装置、系统及计算机可读介质有效
申请号: | 201910774112.5 | 申请日: | 2019-08-21 |
公开(公告)号: | CN110503640B | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 宋麒;孙善辉;尹游兵;王昕 | 申请(专利权)人: | 深圳科亚医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人: | 夏东栋 |
地址: | 518100 广东省深圳市龙岗*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本公开涉及一种对医学图像进行分析的装置、系统及计算机可读介质。所述装置包括处理器,配置为:基于所述医学图像利用训练好的学习网络来分别确定患有各种疾病的状况,学习网络依序包括编码器和与每种疾病一一对应设置的递归神经网络单元,编码器被配置为基于所述医学图像提取特征信息,从输入侧起的第一个递归神经网络单元被配置为:至少基于所述特征信息来确定患有相应疾病的概率;从输入侧起的第二个以后的每个递归神经网络单元被配置为:基于特征信息以及至少一个相邻递归神经网络单元的隐藏信息来确定患有相应各种疾病的概率。如此,能以自动化的方式,帮助放射科医师和临床医生快速准确地解读医学图像且一并提供多种疾病的分析诊断结果。 | ||
搜索关键词: | 医学 图像 进行 分析 装置 系统 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】:
1.一种对医学图像进行分析的装置,所述装置包括处理器,其特征在于,所述处理器配置为:/n基于所述医学图像利用训练好的学习网络来分别确定患有多种疾病中各种疾病的状况,所述学习网络依序包括编码器和与每种疾病一一对应设置的递归神经网络单元,所述编码器被配置为基于所述医学图像提取特征信息,/n从所述医学图像的输入侧起的第一个递归神经网络单元被配置为:至少基于所述特征信息来确定患有相应疾病的概率;/n从医学图像的输入侧起的第二个以后的每个递归神经网络单元被配置为:基于所述特征信息以及至少一个相邻的递归神经网络单元的隐藏信息来确定患有相应各种疾病的概率。/n
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