[发明专利]线性加权推荐的方法及装置在审
| 申请号： | 201910774147.9 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110473073A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 黄伟建;顾明星;张梦甜 | 申请（专利权）人： | 河北工程大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 13120 石家庄国为知识产权事务所 | 代理人： | 付晓娣<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 056038 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明适用于信息处理技术领域，提供了一种线性加权推荐的方法及装置，该方法包括：根据采集的待分析数据集，构建用户项目评分矩阵以及用户属性矩阵；根据用户项目评分矩阵对未评分的项目进行预测评分，获得各个用户对对应项目的第一评分；根据用户属性矩阵以及用户项目评分矩阵对目标用户的未评分的项目进行预测评分，获得目标用户对对应项目的第二评分；对第一评分和第二评分进行线性混合加权处理，获得目标用户对对应项目的第三评分；将第三评分中大于预设评分阈值的项目推荐给对应的目标用户，从而可以解决现有技术中针对长尾物品以及个性化需求的推荐较少，导致推荐结果准确性较低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 目标用户 评分矩阵 用户项目 矩阵 用户属性 信息处理技术 个性化需求 结果准确性 分析数据 加权处理 线性混合 线性加权 项目推荐 预测 长尾 构建 预设 采集 | ||
【主权项】：
1.一种线性加权推荐的方法，其特征在于，包括：/n根据采集的待分析数据集，构建用户项目评分矩阵以及用户属性矩阵；/n根据所述用户项目评分矩阵，对未评分的项目进行预测评分，获得各个用户对对应项目的第一评分；/n根据所述用户属性矩阵以及所述用户项目评分矩阵，对目标用户的未评分的项目进行预测评分，获得目标用户对对应项目的第二评分；/n对所述第一评分和所述第二评分进行线性混合加权处理，获得目标用户对对应项目的第三评分；/n根据所述目标用户对对应项目的第三评分，将所述第三评分中大于预设评分阈值的项目推荐给对应的目标用户。/n
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