[发明专利]一种基于SSGAN的古代残损纺织物图像修复方法在审
| 申请号： | 201910774334.7 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110473160A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 李云红;穆兴;汤汶;张宝军;贺如月;李传真;张轩;毕远东;李弘昊;文达 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 61214 西安弘理专利事务所 | 代理人： | 王蕊转<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于SSGAN的古代残损纺织物图像修复方法，其特征在于，具体按照如下方式实施：步骤1，采集残损或信息丢失的古代纺织物的图片，对图片进行预处理，得到尺寸统一的图片，所有尺寸统一的图片组成训练集；步骤2，建立半监督生成式对抗网络模型，所述半监督生成式对抗网络模型包括生成器G(z)和判别器D(x)；步骤3，对所述半监督生成式对抗网络模型进行训练；步骤4，在训练集中选取一张图片作为输入图片，利用训练好的半监督生成式对抗网络模型对输入图片进行修复，输出修复后的图片。本发明解决了现有技术中存在的图像大面积缺失修复产生模糊现象及任意部分信息缺失修复视觉连贯性差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 网络模型 半监督 生成式 对抗 输入图片 纺织物 图片 修复 预处理 模糊现象 缺失修复 图像修复 信息丢失 信息缺失 连贯性 判别器 生成器 训练集 采集 视觉 图像 输出 统一 | ||
【主权项】：
1.一种基于SSGAN的古代残损纺织物图像修复方法，其特征在于，具体按照如下方式实施：/n步骤1，采集残损或信息丢失的古代纺织物的图片，对图片进行预处理，得到尺寸统一的图片，所有尺寸统一的图片组成训练集；/n步骤2，建立半监督生成式对抗网络模型，所述半监督生成式对抗网络模型包括生成器G(z)和判别器D(x)；/n步骤3，对所述半监督生成式对抗网络模型进行训练；/n步骤4，在训练集中选取一张图片作为输入图片，利用训练好的半监督生成式对抗网络模型对输入图片进行修复，输出修复后的图片。/n
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