[发明专利]一种基于条件对抗神经网络的水下目标数据扩增方法及系统在审
| 申请号： | 201910774388.3 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN112434716A | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 徐及;李琛;颜永红 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01S15/00;G01H3/00 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;杨青 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于条件对抗生成网络的水下目标数据扩增方法及系统，所述方法包括：将某一目标类别对应的one‑hot向量与随机高斯白噪声级联，输入预先训练好的生成器，输出该目标类别的生成样本。本发明的方法能够利用少量的水下目标数据产生足量的与原样本类似的数据，使得其数据量能够满足深度学习的需求；而且能够利用一个模型实现多个目标类别的样本生成。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 条件 对抗 神经网络 水下 目标 数据 扩增 方法 系统 | ||
【主权项】：
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