[发明专利]一种基于深度自适应网络的室内定位方法有效
| 申请号： | 201910774488.6 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110536257B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 殷光强;郭贤生;李耶;王磊 | 申请（专利权）人： | 成都电科慧安科技有限公司 |
| 主分类号： | H04W4/33 | 分类号： | H04W4/33;H04W4/02;H04W4/021;H04W64/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人： | 毛光军 |
| 地址： | 611731 四川省成都市高新区天全*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于在复杂的室内环境下采用深度迁移学习方法解决RSS波动性问题的范畴，具体为一种基于深度自适应网络的室内定位方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1.将需要定位的室内环境划分为等大小的格点区域，并记录相应的坐标信息；步骤2.将移动设备依次置于定位环境中的各个格点，并记录下此刻来自各个接入点的RSS值以及相应的格点坐标信息，形成RSS离线指纹数据库，即为源域；步骤3.收集待定位的移动设备的RSS值，形成目标域；步骤4.知识迁移；步骤5.将目标域数据输入到训练好的网络中，即可获得位置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 自适应 网络 室内 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度自适应网络的室内定位方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤1.将需要定位的室内环境划分为等大小的格点区域，并记录相应的坐标信息；/n步骤2.将移动设备依次置于定位环境中的各个格点，并记录下此刻来自各个接入点的RSS值以及相应的格点坐标信息，形成RSS离线指纹数据库，即为源域；/n步骤3.收集待定位的移动设备的RSS值，形成目标域；/n步骤4.知识迁移；/n步骤5.将目标域数据输入到训练好的网络中，即可获得位置。/n
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