[发明专利]一种基于大数据的敏感数据确定方法及装置在审
| 申请号： | 201910774931.X | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110472036A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 黄山姗 | 申请（专利权）人： | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F17/27 |
| 代理公司： | 11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 宋朋飞<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区西小口路66*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于大数据的敏感数据确定方法及装置，首先，获取敏感数据的第一筛选条件；其次，基于目标数据集内数据的类型，确定目标数据集的数据解析方式，并利用所述数据解析方式对所述目标数据集进行数据解析；最后，基于所述敏感数据的第一筛选条件，对数据解析后的目标数据集中的数据进行筛选，得到第一类型敏感数据。与现有技术相比，本申请可以通过对不同类型的数据采用不同的解析方法，使其能够识别非结构化数据中的敏感数据，提高敏感数据的识别率，进而保护用户的敏感数据。 | ||
| 搜索关键词： | 敏感数据 目标数据 数据解析方式 筛选条件 数据解析 非结构化数据 数据采用 大数据 识别率 解析 申请 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的敏感数据确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取敏感数据的第一筛选条件；/n基于目标数据集内数据的类型，确定目标数据集的数据解析方式，并利用所述数据解析方式对所述目标数据集进行数据解析；/n基于所述敏感数据的第一筛选条件，对数据解析后的目标数据集中的数据进行筛选，得到第一类型敏感数据。/n
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