[发明专利]基于监控摄像头轨迹数据的个体重要场所探测方法有效

专利信息
申请号: 201910775022.8 申请日: 2019-08-21
公开(公告)号: CN110503032B 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 邓敏;谌恺祺;罗靓;石岩;刘慧敏 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 代理人: 黄艺平
地址: 410000 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明提供了一种基于监控摄像头轨迹数据的个体重要场所探测方法,包括:步骤1,根据个体监控摄像头轨迹数据所记录的摄像头时间序列和地理位置信息,提取出能代表个体停留一段时间的地理区域,并将该地理区域抽象为个体的停留点;步骤2,根据个体的停留点的地理位置进行空间聚类,将停留点抽象为停留区域,并计算停留区域的特征值;步骤3,基于停留区域的特征值计算停留区域对应的马氏距离,对停留区域对应的马氏距离进行异常值判断,并将判断为异常值的停留区域作为个体的重要场所;步骤4,按照个体在不同重要场所活动的时间段特点,对个体的每个重要场所进行分类。本发明提供的个体重要场所探测方法能提高个体重要场所探测的精度。
搜索关键词: 基于 监控 摄像头 轨迹 数据 个体 重要 场所 探测 方法
【主权项】:
1.一种基于监控摄像头轨迹数据的个体重要场所探测方法,其特征在于,包括:/n步骤1,根据个体监控摄像头轨迹数据所记录的摄像头时间序列和地理位置信息,计算轨迹点之间的时间差与距离差,识别轨迹点的时空变化,提取出能代表个体停留一段时间的地理区域,并将该地理区域抽象为个体的停留点;/n步骤2,根据所述个体的停留点的地理位置进行空间聚类,将停留点抽象为停留区域,并计算停留区域的特征值;/n步骤3,基于停留区域的特征值计算所述停留区域对应的马氏距离,利用箱型图对停留区域对应的马氏距离进行异常值判断,并将判断为异常值的停留区域作为个体的重要场所;/n步骤4,按照个体在不同重要场所活动的时间段特点,对个体的每个重要场所进行分类。/n
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