[发明专利]一种自适应模式的动作识别方法

摘要

本发明提供一种自适应模式的动作识别方法，具体实施方式为：步骤1，采集人体动作视频，提取其中每一帧人体骨骼点的位置信息，组成全身骨骼点动作序列；步骤2，从全身骨骼点动作序列中读取半身骨骼点动作序列，做数据处理，获得半身动作姿态矩阵序列S_p和半身动作符合度s₁；全身动作姿态矩阵序列S_h和全身动作符合度s₂；步骤3，若s₁不大于s₂，将S_h作为输入数据；否则将S_p作为输入数据，采用SVM支持向量机对输入数据进行动作识别，得到识别结果。本发明采用不同的动作模式进行识别，选择最佳的骨骼点集合表示动作姿态特征，有效避免无关关节点对动作质量评估时的影响，提高动作识别的准确率。

主权项

1.一种自适应模式的动作识别方法，其特征在于，具体包括如下步骤：/n步骤1，采集人体动作视频，提取所述人体动作视频中每一帧人体骨骼点的位置信息，组成全身骨骼点动作序列；/n步骤2，从所述全身骨骼点动作序列中读取半身骨骼点动作序列，对所述半身骨骼点动作序列做数据处理，获得半身动作姿态矩阵序列S_p和半身动作符合度s₁；对所述全身骨骼点动作序列做数据处理，获得全身动作姿态矩阵序列S_h和全身动作符合度s₂；/n步骤3，若s₁不大于s₂，将S_h作为输入数据；否则将S_p作为输入数据，采用SVM支持向量机对所述输入数据进行动作识别，得到识别结果。/n