[发明专利]一种降低人脸库中多个相似人脸误识别的方法有效

专利信息
申请号: 201910775279.3 申请日: 2019-08-21
公开(公告)号: CN110503033B 公开(公告)日: 2022-02-15
发明(设计)人: 郑东;赵拯;赵五岳 申请(专利权)人: 杭州宇泛智能科技有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/74;G06F16/583
代理公司: 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 代理人: 吴秉中
地址: 311121 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供了一种降低人脸库中多个相似人脸误识别的方法,包括如下步骤:步骤一、在用户进行人脸识别身份验证时,通过人脸识别比对算法,将待测用户人脸与库中所有人脸进行比对,得到与所有人脸的比对分数,选取库中人员与该待身份验证用户相似度的排在前两位人员,分别记为PersonIDi、PersonIDj;步骤二、获取PersonIDi与PersonIDj对应的底库人员所有注册照片的比对分数集Scoresi与Scoresj,比对分数集Scoresi与Scoresj中比对分数的个数与其对应底库人员的注册照片数量一致;步骤三、设置条件一,即判断比对分数集Scoresi与Scoresj中最小比对分数min(Scoresi)与min(Scoresj)是否大于等于Th1,Th1为最小识别分数保障阈值。
搜索关键词: 一种 降低 人脸库中多个 相似 人脸误 识别 方法
【主权项】:
1.一种降低人脸库中多个相似人脸误识别的方法,包括如下步骤:/n步骤一、在用户进行人脸识别身份验证时,通过人脸识别比对算法,将待测用户人脸与库中所有人脸进行比对,得到与所有人脸的比对分数,选取库中人员与该待身份验证用户相似度的排在前两位人员,分别记为PersonIDi、PersonIDj;/n步骤二、获取PersonIDi与PersonIDj对应的底库人员所有注册照片的比对分数集Scoresi与Scoresj,比对分数集Scoresi与Scoresj中比对分数的个数与其对应底库人员的注册照片数量一致;/n步骤三、设置条件一,即判断比对分数集Scoresi与Scoresj中最小比对分数min(Scoresi)与min(Scoresj)是否大于等于Th1,Th1为最小识别分数保障阈值;/n1.若PersonIDi与PersonIDj都不满足条件一,说明待测人员与库中所有人相似度都很低,此时识别失败,该待测人员不在库中,是陌生人;/n2.PersonIDi与PersonIDj只有一个满足条件一,若令PersonIDi满足,此时再判断max(Scoresi)是否大于等于Th,Hh是人脸识别阈值;如果满足,则该待测人员人脸相似度与PersonIDi匹配,识别成功,该待测人员即为PersonIDi;否则,识别失败,该待测人员不在库中,是陌生人;/n3.PersonIDi与PersonIDj都满足条件一,则按以下逻辑区分:/n(1)若比对分数集Scoresi与Scoresj中最大比对分数max(Scoresi)与max(Scoresj)之差:abs(max(Scoresi)-max(Scoresj))>Th2,Th2是设定值,表示两个PersonID对应的最高比对分数的差距,再判断识别分数较大的PersonID对应的最高比对分数是否大于人脸识别阈值Hh;/n如果满足,识别成功,该待测人员即为该识别分数较大的PersonID;否则,识别失败,该待测人员不在库中,是陌生人;/n(2)若比对分数集Scoresi与Scoresj中最大比对分数max(Scoresi)与max(Scoresj)之差:abs(max(Scoresi)-max(Scoresj))≤Th2,选取两个PersonID对应的所有识别分数经过映射函数映射后的得分,选取得分较大者对应PersonID对应的最高比对分数,再判断该最高比对分数是否大于识别阈值;如果满足,识别成功;该待测人员即为上述对应的PersonID;否则,识别失败,该待测人员不在库中,是陌生人。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州宇泛智能科技有限公司,未经杭州宇泛智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910775279.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top