[发明专利]文本生成方法和装置在审
| 申请号： | 201910775353.1 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110489755A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 吴智东 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/35;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 王淼<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 510530 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文本生成方法和装置。其中，该方法包括：从知识图谱集中选择目标实体的目标知识图谱，其中，知识图谱集用于表征至少一个实体在预设属性上的属性值，目标实体为待评价的对象；基于目标知识图谱确定目标实体的实体向量、属性向量和属性值向量，其中，实体向量、属性向量和属性值向量用三元组向量表征；依据实体向量、属性向量和属性值向量生成与目标实体匹配的文本。本发明解决了相关技术中仅利用深度学习算法生成的文本信息缺乏对实体的个性化评述，导致文本信息与实体的实际表现匹配度不高的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 属性值向量 图谱 目标实体 属性向量 向量 文本信息 方法和装置 三元组向量 文本生成 选择目标 学习算法 匹配度 预设 匹配 个性化 文本 表现 | ||
【主权项】：
1.一种文本生成方法，其特征在于，包括：/n从知识图谱集中选择目标实体的目标知识图谱，其中，所述知识图谱集用于表征至少一个实体在预设属性上的属性值，所述目标实体为待评价的对象；/n基于所述目标知识图谱确定所述目标实体的实体向量、属性向量和属性值向量，其中，所述实体向量、属性向量和属性值向量用三元组向量表征；/n依据所述实体向量、属性向量和属性值向量生成与所述目标实体匹配的文本。/n
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