[发明专利]一种基于数据不平衡的软件缺陷预测方法在审
| 申请号： | 201910775361.6 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110471856A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 郭世凯;董剑;陈荣;王佳慧;李辉;郭晨;唐文君 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06K9/62 |
| 代理公司： | 21212 大连东方专利代理有限责任公司 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福<国际申请>=<国际公布> |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据不平衡的软件缺陷预测方法，包括：从已知bug分布的项目中，将具有软件度量值的各类错误报告作为预测使用的原始数据集；采用RSMOTE不平衡处理策略对原数据集中文本矩阵进行不平衡处理、得到平衡数据集；使用朴素贝叶斯、多项式朴素贝叶斯、K近邻、支持向量机、分类树、和Adacost对平衡数据集进行建模找到预测效果最佳的分类器；提取未知bug位置的新项目的软件度量值，输入分类器，进行预测，输出每个程序段是否有bug的预测信息，并进行记录存储。本方法采用了RSMOTE不平衡处理策略对原数据集中文本矩阵进行不平衡处理，因此生成少数类样例更加灵活，能够产生更加广泛合理的样例。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 处理策略 平衡数据 文本矩阵 贝叶斯 原数据 输入分类器 原始数据集 支持向量机 错误报告 记录存储 软件缺陷 预测信息 程序段 分类器 分类树 新项目 建模 输出 灵活 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据不平衡的软件缺陷预测方法，其特征在于包括：/n将具有软件度量值的各类错误报告作为预测使用的原始数据集；/n采用RSMOTE不平衡处理策略对原数据集中文本矩阵进行不平衡处理、得到平衡数据集；/n使用朴素贝叶斯、多项式朴素贝叶斯、K近邻、支持向量机、分类树、和Adacost对平衡数据集进行建模找到预测效果最佳的分类器；/n将新错误报告输入至分类器内对语句块进行分类、找到出现错误的语句块实现对bug位置的预测。/n
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