[发明专利]一种鸟类图像识别方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910775414.4 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110472609A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 邓绍伟;张伯泉 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 黄忠;沈闯<国际申请>=<国际公布>=< |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种鸟类图像识别方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取包含有鸟类目标的待识别图像；基于预置定位算法，对待识别图像进行局部区域定位后，得到鸟类目标所在的区域；根据多部位特征提取模型，对鸟类目标所在的区域进行特征提取，得到鸟类目标的多个部位特征；利用分类器和验证部位特征对每一部位特征进行识别，得到各部位特征对应的相似度评分，验证部位特征和部位特征之间具有一一对应关系；根据所有相似度评分计算待识别图像中鸟类目标的识别结果，解决了现有的图像识别方法识别效率低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 部位特征 鸟类 图像识别 相似度 图像 验证 特征提取模型 一一对应关系 存储介质 定位算法 方法识别 局部区域 特征提取 多部位 分类器 预置 申请 | ||
【主权项】：
1.一种鸟类图像识别方法，其特征在于，包括：/n获取包含有鸟类目标的待识别图像；/n基于预置定位算法，对所述待识别图像进行局部区域定位后，得到所述鸟类目标所在的区域；/n根据多部位特征提取模型，对所述鸟类目标所在的区域进行特征提取，得到所述鸟类目标的多个部位特征；/n利用分类器和验证部位特征对每一所述部位特征进行识别，得到各所述部位特征对应的相似度评分，所述验证部位特征和所述部位特征之间具有一一对应关系；/n根据所有所述相似度评分计算待识别图像中所述鸟类目标的识别结果。/n
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