[发明专利]一种基于时空间融合特征的室内定位方法有效
| 申请号： | 201910775635.1 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110533166B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 刘宁;何涛;朱坤鑫;牛群 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06N3/0442 | 分类号： | G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州凯东知识产权代理有限公司 44259 | 代理人： | 罗丹 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时空间融合特征的室内定位方法，包括以下步骤：建立基于时空间融合特征的位置预测网络，所述位置预测网络以定位信号序列为输入，各定位信号序列提取的时空间融合特征对应的位置为输出；采集待确定位置的定位信号序列；将所述定位信号序列作为所述位置预测网络的输入；所述位置预测网络输出该定位信号序列对应的位置。采用本发明方法，从序列信号多个维度下的特征入手，即同时考虑到序列信号的时间和空间特征，使用多维度下的融合特征作为定位的基础，实现了对于多种不同场景的适应性，并且具有良好的泛化性，适用于多种不同的序列定位信号；同时，通过优化神经网络结构降低网络模型的计算复杂度和训练成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 融合 特征 室内 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于时空间融合特征的室内定位方法，其特征在于，包括如下步骤：/n建立基于时空间融合特征的位置预测网络，所述位置预测网络以定位信号序列为输入，各定位信号序列提取的时空间融合特征对应的位置为输出；/n采集待确定位置的定位信号序列；/n将所述定位信号序列作为所述位置预测网络的输入；/n所述位置预测网络输出该定位信号序列对应的位置。/n
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