[发明专利]基于极限学习机的城市供水管网爆管预警方法在审
| 申请号： | 201910776069.6 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110569571A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 徐陶;田一梅;彭森 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于城市供水管网安全技术领域，为解决供水管网安全问题，得到实时的管网运行状况，对管网中爆管事件及时侦测与精确定位。为此，本发明采取的技术方案史是，基于极限学习机的城市供水管网爆管预警方法，通过建立管网水力模型模拟爆管工况，得到爆管数据，利用机器学习中极限学习机的原理对数据进行分析、学习，预测。本发明主要应用于城市管网运维等场合。 | ||
| 搜索关键词： | 爆管 城市供水管网 极限学习机 管网 安全技术领域 安全问题 城市管网 供水管网 管网水力 机器学习 模型模拟 运行状况 运维 侦测 预警 预测 应用 分析 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于极限学习机的城市供水管网爆管预警方法，其特征是，通过建立管网水力模型模拟爆管工况，得到爆管数据，利用机器学习中极限学习机的原理对数据进行分析、学习，预测。/n
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