[发明专利]糖尿病视网膜病变识别方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201910776265.3 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110490860A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 金蒙;李卫超;钟利伟 | 申请（专利权）人： | 北京大恒普信医疗技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/194 |
| 代理公司： | 11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 张磊<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种糖尿病视网膜病变识别方法、装置及电子设备，涉及图像识别技术领域。所述方法包括：采集待识别的眼底图像；将所述眼底图像输入糖尿病视网膜病变识别模型，所述糖尿病视网膜病变识别模型基于实例分割模型训练获得；通过所述糖尿病视网膜病变识别模型确定所述眼底图像中的病灶；通过所述糖尿病视网膜病变识别模型标注出所述病灶的类型、位置和形状中的至少一种。上述方法通过糖尿病视网膜病变识别模型直接识别出眼底图像中病灶的类型、位置和形状，能够实现病变分期的准确识别。 | ||
| 搜索关键词： | 糖尿病视网膜病变 眼底图像 病灶 装置及电子设备 图像识别技术 分割模型 模型确定 直接识别 标注 病变 采集 申请 | ||
【主权项】：
1.一种糖尿病视网膜病变识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n采集待识别的眼底图像；/n将所述眼底图像输入糖尿病视网膜病变识别模型，所述糖尿病视网膜病变识别模型基于实例分割模型训练获得；/n通过所述糖尿病视网膜病变识别模型确定所述眼底图像中的病灶；/n通过所述糖尿病视网膜病变识别模型标注出所述病灶的类型、位置和形状中的至少一种。/n
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