[发明专利]一种基于图像识别的人员非法离岗检测方法及装置在审
| 申请号： | 201910776281.2 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110580455A | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 钱广遴;邓先海;韩永健 | 申请（专利权）人： | 广州洪森科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人： | 颜希文;麦小婵 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天河区天河北*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像识别的人员非法离岗检测方法及装置，所述方法包括：按预设的时间间隔对监控视频进行图像提取；利用训练好的卷积神经网络对提取到的图像进行特征提取，得到图像特征结果；使用区域建议网络以滑动窗口方式对提取到的图像特征进行目标扫描，得到区域建议图像特征；根据建议区域框取图像特征进行ROI处理，并根据计算得到的图像中各目标框的前景分数，计算得到在岗人员数量；当所述在岗人员数量少于预设的目标到岗人数时，判定人员非法离岗。本发明通过将区域神经网络及卷积神经网络进行结合，能够准确有效地判别出监控中人员是否非法离岗，从而能够有效避免因人员非法离岗而存在安全漏洞。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 图像特征 非法 预设 图像特征结果 图像 安全漏洞 滑动窗口 监控视频 建议图像 目标扫描 神经网络 使用区域 特征提取 图像识别 图像提取 目标框 区域框 有效地 判定 监控 检测 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像识别的人员非法离岗检测方法，其特征在于，包括：/n按预设的时间间隔对监控视频进行图像提取；/n利用训练好的卷积神经网络对提取到的图像进行特征提取，得到图像特征结果；/n使用区域建议网络以滑动窗口方式对提取到的图像特征进行目标扫描，得到区域建议图像特征；/n根据建议区域框取图像特征进行ROI处理，并根据计算得到的图像中各目标框的前景分数，计算得到在岗人员数量；/n当所述在岗人员数量少于预设的目标到岗人数时，判定人员非法离岗。/n
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