[发明专利]一种区域气候模式动力降尺度要素误差订正方法

摘要

本发明公开了一种区域气候模式动力降尺度要素误差订正方法，用Gamma分布和GEV分布构建了混合分布函数，设定多参数因子，解决了现有的QM分位数映射法无法兼顾区域气候模式动力降尺度要素中的普通类型日降水以及极端降水事件的订正能力问题，且由遗传算法在95％置信空间内进行参数寻优，可得到相对误差指标MRE、相关系数CORR和Nash效率系数NSE均优良的误差订正指标。

主权项

1.一种区域气候模式动力降尺度要素误差订正方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、以气候动力降尺度要素实际观测数据序列y为基准，对区域气候模式模拟得到的气候要素的动力降尺度结果序列x_RCM进行阈值订正，得到去无效降水事件模拟序列x；/nS2、基于随机过程Gamma分布和GEV分布，构建混合分布的累计概率分布函数CDF(x；α₁，β₁，α₂，β₂，τ，σ)，其中σ为分布组分权重参数，α₁为第一形状参数，β₁为第一尺度参数，α₂为第二形状参数，β₂为第二尺度参数，τ为时延参数；/nS3、采用最大似然估计法MLE寻找95％置信区间对应的观测序列参数τ^obs、σ^obs和去无效降水事件模拟序列参数τ^mod、σ^mod的取值范围，使得/nS4、根据参数τ^obs、σ^obs、τ^mod、σ^mod构建传递函数TF(x)，并由去无效降水事件模拟序列x得到误差订正拟合序列/nS5、用遗传算法GA在τ^obs、σ^obs、τ^mod、σ^mod参数取值范围内进行参数迭代，求解得到使得误差订正拟合序列和气候动力降尺度要素实际观测数据序列y的相对误差指标MRE最小、相关系数CORR和Nash效率系数NSE趋近于1的各参数值，以此优化误差订正拟合序列/n