[发明专利]基于神经网络的自动问答装置、方法及可读存储介质有效
| 申请号： | 201910776748.3 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110597971B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 林锋锋 | 申请（专利权）人： | 卓尔智联（武汉）研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/216;G06F40/279;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 饶智彬;陈敬华 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市黄陂区盘龙城经*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于神经网络的自动问答方法，包括：获取问答文本并对问答文本进行分词处理；将分词得到的多个词语存入词袋模型，并计算每一词语在词袋模型中的TF‑IDF信息；基于所述问答文本所关联的TF‑IDF信息生成词频矩阵；对词频矩阵进行奇异值分解处理，以在分解处理后提取所述问答文本的关键字信息；根据所述问答文本的关键字信息在预设问答库中匹配得到回答集合；及将回答集合及问答文本输入至预设神经网络模型，以得到所述问答文本的最优回答。本发明还提供一种基于神经网络的自动问答装置及计算机可读存储介质。上述基于神经网络的自动问答装置、方法及计算机可读存储介质，可提高自动问答的准确率，提升用户使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 自动 问答 装置 方法 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的自动问答方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取问答文本并对所述问答文本进行分词处理，以得到所述问答文本所对应的多个词语；/n将多个所述词语存入词袋模型，并计算每一所述词语在所述词袋模型中的词频-逆文本频率(TF-IDF)信息；/n基于所述问答文本所关联的TF-IDF信息生成词频矩阵；/n对所述词频矩阵进行奇异值分解处理，以在分解处理后提取所述问答文本的关键字信息；/n根据所述问答文本的关键字信息在预设问答库中匹配得到回答集合，其中所述回答集合包括一个或多个候选回答；及/n将所述回答集合及所述问答文本输入至预设神经网络模型，以得到所述问答文本的最优回答。/n
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