[发明专利]网络欺诈识别方法、装置、计算机装置及存储介质在审
| 申请号： | 201910776749.8 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110705585A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 刘利 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/958;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 44334 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 | 代理人： | 陈敬华;刘丽华 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种网络欺诈识别方法、装置、计算机装置及存储介质。所述方法包括：获取多个用户的网络注册信息，根据所述网络注册信息构建所述多个用户的网络图；根据所述网络图构建所述多个用户的邻接矩阵；对所述邻接矩阵进行谱分解，得到所述多个用户的特征矩阵；对于所述多个用户中的每个给定用户，根据所述特征矩阵中所述给定用户对应的行向量和所述给定用户的预设邻居用户对应的行向量生成所述给定用户的特征向量；使用所述多个用户中的训练集用户的特征向量训练网络欺诈识别模型；将所述多个用户中的待识别用户的特征向量输入所述网络欺诈识别模型进行识别。本发明根据用户的网络注册信息识别网络上的欺诈用户。 | ||
| 搜索关键词： | 给定用户 网络注册信息 特征向量 网络图 邻接矩阵 特征矩阵 网络欺诈 行向量 构建 欺诈 计算机装置 存储介质 邻居用户 训练网络 训练集 预设 分解 网络 | ||
【主权项】：
1.一种网络欺诈识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取多个用户的网络注册信息，根据所述多个用户的网络注册信息构建所述多个用户的网络图，所述多个用户包括训练集用户和待识别用户；/n根据所述网络图构建所述多个用户的邻接矩阵；/n对所述邻接矩阵进行谱分解，得到所述多个用户的特征矩阵；/n对于所述多个用户中的每个给定用户，根据所述特征矩阵中所述给定用户对应的行向量和所述给定用户的预设邻居用户对应的行向量生成所述给定用户的特征向量；/n使用所述训练集用户的特征向量训练网络欺诈识别模型，所述网络欺诈识别模型包括深度自编码器和卷积神经网络，所述深度自编码器包括编码器和解码器，所述编码器的输出为所述卷积神经网络的输入；/n将所述待识别用户的特征向量输入训练后的所述网络欺诈识别模型进行识别，确定所述待识别用户是否为欺诈用户。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳壹账通智能科技有限公司，未经深圳壹账通智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910776749.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
