[发明专利]一种图像分解方法及装置有效
申请号: | 201910776892.7 | 申请日: | 2019-08-22 |
公开(公告)号: | CN110619624B | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 周飞;陈群;刘博智;邱国平 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/49 |
代理公司: | 北京东和长优知识产权代理事务所(普通合伙) 11564 | 代理人: | 周捷 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像分解方法及装置,其中,图像分解方法包括步骤:根据目标二维图像在x轴方向上的梯度和在y轴方向上的梯度计算所述目标二维图像的方向特征量与周期复杂性;根据所述目标二维图像的图像梯度与所述方向特征量计算所述目标二维图像的结构度量;根据所述目标二维图像的图像梯度与所述周期复杂性计算所述目标二维图像的纹理度量;根据所述结构度量和纹理度量构建所述目标二维图像对应的目标函数,以通过优化所述目标函数分解所述目标二维图像。本发明能够对图像的结构性边缘起到很好的保留效果,能够去除图像中的周期重复性纹理。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 分解 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种图像分解方法,其特征在于,所述方法包括:/n根据目标二维图像在x轴方向上的梯度和在y轴方向上的梯度计算所述目标二维图像的方向特征量与周期复杂性;/n根据所述目标二维图像的图像梯度与所述方向特征量计算所述目标二维图像的结构度量;/n根据所述目标二维图像的图像梯度与所述周期复杂性计算所述目标二维图像的纹理度量;/n根据所述结构度量和所述纹理度量构建所述目标二维图像对应的目标函数,以通过优化所述的目标函数分解所述目标二维图像。/n
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