[发明专利]基于多重注意力机制的车辆图像细粒度检索方法及装置

摘要

本发明实施例提供了基于多重注意力机制的车辆图像细粒度检索方法及装置，所述方法包括：将车辆参照图像输入到训练后的多重注意力卷积神经网络模型，对车辆参照图像中的目标对象进行自动定位，并提取车辆参照图像的目标对象的特征向量；通过多重注意力卷积神经网络模型，对待识别车辆图像中的目标对象进行自动定位，并提取待识别车辆图像中的目标对象的特征向量；计算车辆参照图像中的目标对象的特征向量与待识别车辆图像中的目标对象的特征向量的相似度；根据相似度得到待识别车辆图像中包含与车辆参照图像中的目标对象同类别的目标对象的待识别车辆图像，作为车辆参照图像的检索图像。通过本发明实施例能够提高车辆图像检索的准确率和效率。

主权项

1.一种基于多重注意力机制的车辆图像细粒度检索方法，其特征在于，包括：/n将车辆参照图像输入到训练后的多重注意力卷积神经网络模型中，对所述车辆参照图像中的目标对象进行自动定位，并提取所述车辆参照图像中的目标对象的特征向量；/n将待识别车辆图像输入到训练后的所述多重注意力卷积神经网络模型中，对所述待识别车辆图像中的目标对象进行自动定位，并提取所述待识别车辆图像中的目标对象的特征向量；/n计算所述车辆参照图像中的目标对象的特征向量与所述待识别车辆图像中的目标对象的特征向量的相似度；/n根据所述相似度，得到所述待识别车辆图像中包含与所述车辆参照图像中的目标对象同类别的目标对象的待识别车辆图像，作为所述车辆参照图像的检索图像。/n