[发明专利]一种基于深度自编码器的语音信号编解码方法有效
| 申请号： | 201910777131.3 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110473557B | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 吴建锋;秦会斌;秦宏帅 | 申请（专利权）人： | 浙江树人学院(浙江树人大学) |
| 主分类号： | G10L19/00 | 分类号： | G10L19/00;G10L19/038;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州昱呈专利代理事务所(普通合伙) 33303 | 代理人： | 雷仕荣 |
| 地址： | 312028 浙江省绍*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度自编码器的语音信号编解码方法，包括以下步骤：步骤S101：采用深度自编码器结构并对其进行神经网络训练得到深度编码器神经网络和深度解码器神经网络；步骤S102：将深度编码器神经网络输出给编码单元并以此进行编码操作得到编码数据，以及将深度解码器神经网络输出给解码单元并以此对接收到的编码数据进行解码操作得到解码数据。采用本发明的技术方案，能够使编码层的输出近似于0‑1布尔分布，从而能够减少量化误差，提高重建语音信号的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 编码器 语音 信号 解码 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度自编码器的语音信号编解码方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S101：采用深度自编码器结构并对其进行神经网络训练得到深度编码器神经网络和深度解码器神经网络；/n步骤S102：将深度编码器神经网络输出给编码单元并以此进行编码操作得到编码数据，以及将深度解码器神经网络输出给解码单元并以此对接收到的编码数据进行解码操作得到解码数据；/n其中，深度自编码器结构通过以下步骤训练：/n步骤S201：获取训练数据；/n步骤S202：采用训练数据训练第一个自编码器；/n步骤S203：然后通过第一个自编码器的输出训练第二个自编码器，并依此逐层训练每一个自编码器；/n步骤S204：完成所有自编码器训练后，展开级联成深度自编码器结构；/n步骤S205：使用误差反向传播算法对经上述步骤预训练的深度神经网络进行调优训练使其输入和输出误差最小化；/n其中，步骤S205采用两次调优训练，第一次调优训练中，前向传播时，在编码层的输入端加入特定分布的高斯噪声，高斯噪声的均值为0，方差σ2预先确定并在第一次调优训练中保持不变；/n第二次调优训练中，前向传播时，将编码层的输出以四舍五入的方式强制二值化为‘0’或‘1’；反向传播中，仍然以浮点实数计算梯度。/n
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