[发明专利]一种函数学习方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910777211.9 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110490325A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 熊楚渝 | 申请（专利权）人： | 成都天钥科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 安卫静<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种函数学习方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善在现有机器学习方法中训练模型时需要人工地搭建模型的问题。该方法包括：根据元素函数的集合确定目标函数；获取机器学习集，机器学习集中每个学习样本包括第一变量值和对应的第一函数值；利用机器学习集对目标函数进行学习，直至目标函数能够表征机器学习集中的第一变量值到第一函数值的映射关系；其中，利用机器学习集中的任一学习样本对目标函数进行学习包括：使用目标函数对第一变量值进行计算，获得第二函数值；判断第一函数值与第二函数值的相似度是否大于预设阈值；若否，根据历史学习数据确定限制泛函，并根据元素函数的集合、历史学习数据和限制泛函修改目标函数。 | ||
| 搜索关键词： | 机器学习 目标函数 历史学习 学习样本 元素函数 泛函 存储介质 电子设备 函数学习 集合确定 数据确定 训练模型 映射关系 相似度 预设 集合 学习 申请 | ||
【主权项】：
1.一种函数学习方法，其特征在于，包括：/n根据元素函数的集合确定目标函数；/n获取机器学习集，所述机器学习集中的每个学习样本包括第一变量值和对应的第一函数值；/n利用所述机器学习集对所述目标函数进行学习，直至所述目标函数能够表征所述机器学习集中的第一变量值到第一函数值的映射关系；/n其中，利用所述机器学习集中的任一学习样本对所述目标函数进行学习，包括：/n使用所述目标函数对所述第一变量值进行计算，获得第二函数值；/n计算所述第一函数值与所述第二函数值的相似度，并判断所述相似度是否大于预设阈值；/n若否，则根据利用当前学习样本进行学习之前形成的历史学习数据确定限制泛函，并根据所述元素函数的集合、所述历史学习数据和所述限制泛函修改所述目标函数。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都天钥科技有限公司，未经成都天钥科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910777211.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
