[发明专利]一种用于黄板上蚜虫的识别方法及系统在审
申请号: | 201910777673.0 | 申请日: | 2019-08-22 |
公开(公告)号: | CN110490861A | 公开(公告)日: | 2019-11-22 |
发明(设计)人: | 吕新;王振;张泽;张国龙;洪帅;张辉 | 申请(专利权)人: | 石河子大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G06T7/90 |
代理公司: | 11569 北京高沃律师事务所 | 代理人: | 刘凤玲<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 832000 新*** | 国省代码: | 新疆;65 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开一种用于黄板上蚜虫的识别方法及系统,所述识别方法包括:获取棉花大田环境下的黄板图像;对黄板图像进行两次自适应阈值分割,确定分割黄板图像;根据黄板图像和所述分割黄板图像确定黄板昆虫图像;获取历史昆虫形态特征对应的昆虫种类;以历史昆虫形态特征为输入,以昆虫种类为输出建立昆虫识别网络模型;获取黄板昆虫图像的昆虫形态特征;根据昆虫形态特征和昆虫识别网络模型对棉花大田间的昆虫种类进行识别,确定所述黄板上的蚜虫;根据所述黄板上的蚜虫,确定棉花大田间的蚜虫数量。本发明所提供的一种用于黄板上蚜虫的识别方法及系统,提高了蚜虫识别的准确性和自动性。 | ||
搜索关键词: | 黄板 蚜虫 昆虫 昆虫形态 图像 昆虫图像 网络模型 棉花 图像确定 阈值分割 田间 自动性 自适应 分割 大田 输出 | ||
【主权项】:
1.一种用于黄板上蚜虫的识别方法,其特征在于,包括:/n获取棉花大田环境下的黄板图像;所述黄板图像包括黄板表面及黄板周边环境的图像;/n对所述黄板图像进行两次自适应阈值分割,确定分割黄板图像;所述分割黄板图像为所述黄板图像中只显示黄板表面黄色的图像;/n根据所述黄板图像和所述分割黄板图像确定黄板昆虫图像;/n获取历史昆虫形态特征对应的昆虫种类;/n以所述历史昆虫形态特征为输入,以昆虫种类为输出建立昆虫识别网络模型;所述历史昆虫形态特征包括面积、离心率、长轴、短轴、周长、长短轴比值、复杂度和似圆度;/n获取所述黄板昆虫图像的昆虫形态特征;/n根据所述昆虫形态特征和所述昆虫识别网络模型对棉花大田间的昆虫种类进行识别,确定所述黄板上的蚜虫;/n根据所述黄板上的蚜虫,确定棉花大田间的蚜虫数量。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于石河子大学,未经石河子大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910777673.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。