[发明专利]基于双向特征金字塔的视频动作检测方法有效
| 申请号： | 201910778111.8 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110659572B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 宋砚;唐金辉;何江 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/20 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱宝庆 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于双向特征金字塔的视频动作检测方法，包括以下步骤：步骤1，对数据集进行预处理，提取I3D特征；步骤2，制作训练样本；步骤3，搭建网络，并将步骤1得到的I3D特征输入到网络中进行训练；步骤4，将测试视频对应的I3D特征输入到网络中，得到动作检测结果，使用非极大值抑制算法去除冗余检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双向 特征 金字塔 视频 动作 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于双向特征金字塔的视频动作检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，对数据集进行预处理，提取I3D特征；/n步骤2，制作训练样本；/n步骤3，搭建网络，并将步骤1得到的I3D特征输入到网络中进行训练；/n步骤4，将测试视频对应的I3D特征输入到网络中，得到动作检测结果，使用非极大值抑制算法去除冗余检测结果。/n
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