[发明专利]一种基于人工智能推荐AB报表统计的方法有效
申请号: | 201910778266.1 | 申请日: | 2019-08-22 |
公开(公告)号: | CN110609856B | 公开(公告)日: | 2023-06-13 |
发明(设计)人: | 卢良松 | 申请(专利权)人: | 贵州省广播电视信息网络股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458 |
代理公司: | 贵州启辰知识产权代理有限公司 52108 | 代理人: | 赵彦栋;周廉凤 |
地址: | 550018 贵州*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于人工智能推荐AB报表统计的方法,包括如下步骤:(1)终端用户向AI人工智能推荐系统请求推荐列表,后端系统向前端返回推荐列表和AB分流策略信息,AB分流策略信息与推荐列表匹配,所述AB分流策略信息为随机预定的一定数量的AB用户;(2)首先前端应用响应并渲染呈现,然后AB用户实施,最后通过数据埋点将AB用户行为数据上报到采集系统;(3)采集系统将用户行为数据提供给数据分析模块,经过数据清洗和分析,形成统一的报表数据;(4)数据报表系统读取报表数据并呈现,提供符合产品需求的多维度的报表统计;(5)运营人员根据报表统计,决策出相对较优的算法进行全网上线;该方法实现了线上快速决策更优的算法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 推荐 ab 报表 统计 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于人工智能推荐AB报表统计的方法,其特征在于:包括如下步骤:/n(1)终端用户向AI人工智能推荐系统请求推荐列表,后端系统向前端返回推荐列表和AB分流策略信息,AB分流策略信息与推荐列表匹配,所述AB分流策略信息为随机预定的一定数量的AB用户;/n(2)首先前端应用响应并渲染呈现,然后AB用户实施,最后通过数据埋点将AB用户行为数据上报到采集系统;/n(3)采集系统将用户行为数据提供给数据分析模块,经过数据清洗和分析,形成统一的报表数据;/n(4)数据报表系统读取报表数据并呈现,提供符合产品需求的多维度的报表统计;/n(5)运营人员根据报表统计,决策出相对较优的算法进行全网上线。/n
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