[发明专利]一种基于协同进化的多回收站点垃圾收运方法有效
申请号: | 201910778661.X | 申请日: | 2019-08-22 |
公开(公告)号: | CN110516870B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 张玉州;张子为 | 申请(专利权)人: | 安庆师范大学 |
主分类号: | G06Q10/047 | 分类号: | G06Q10/047;G06Q50/26;G06F18/23;G06N3/126 |
代理公司: | 温州市品创专利商标代理事务所(普通合伙) 33247 | 代理人: | 洪中清 |
地址: | 246000 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明提供一种基于协同进化的多回收站点垃圾收运方法,使用CC‑HGA改进聚类算法,将各垃圾收集点分配至合适的回收站点,从而将MSRCP转换成若干单回收点的垃圾收运问题;具体包括8个步骤实现对多回收站点垃圾收运。本发明的有益效果是:改进聚类算法结合CC框架对解空间进行分解,提供更好的分组,子群体的进化协作引导整个种群的进化,有效加快算法的效率,提高算法解决高维问题的能力;混合遗传算法改进了局部搜索算子,扩大了解的搜索范围,克服了算法解决问题时遇到的早收敛问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 协同 进化 回收 站点 垃圾 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于协同进化的多回收站点垃圾收运方法,其特征在于:使用CC-HGA改进聚类算法,将各垃圾收集点分配至合适的回收站点,从而将MSRCP转换成若干单回收点的垃圾收运问题;具体包括以下步骤:/nStep 1使用改进三标准聚类算法将垃圾收集点集Vc中N个收集点划分到回收站集Vd中的M个垃圾回收站点,从而得到{V1,V2,...,VM};/nStep 2 i=1;/nStep 3按照染色编码规则对Vi对应问题进行编码,并随机产生初始化子种群subpopi,并对其中每个个体进行适应度函数计算;/nStep 4根据适应度函数的优劣,采用轮盘赌选择算子选择保留及淘汰的个体;/nStep 5使用交叉和局部搜索算子,依照一定的概率进行操作,生成新一代种群,适应度高的个体被保留遗传到下一代,直到满足迭代终止条件为止,得到Vi对应问题的最优解Si;/nStep 6 i=i+1;/nStep 7若i≤M,则转Step 3,继续新的子问题求解;/nStep 8将子解合并: 获得问题的最终解。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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