[发明专利]图像处理模型生成方法、图像处理方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201910778807.0 | 申请日: | 2019-08-22 |
公开(公告)号: | CN110490262B | 公开(公告)日: | 2022-06-03 |
发明(设计)人: | 史永明;吴琼;欧歌;王纯 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司;北京京东方技术开发有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G16H30/20;G06N3/04 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 李娜 |
地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种图像处理模型生成方法、图像处理方法、装置及电子设备。所述方法包括:将特定病症的多个训练样本病灶图像输入初始图像处理模型;训练样本病灶图像包括病灶区域对应的初始中心点坐标、初始长度和初始宽度;调用分类层,对每个训练样本病灶图像进行分类处理,得到每个训练样本病灶图像对应的分类概率;调用标注层,对每个训练样本病灶图像进行处理,得到每个训练样本病灶图像中所包含病灶区域的预测中心点坐标、预测长度和预测宽度;获取初始图像处理模型的损失值;在损失值处于预设范围内的情况下,将初始图像处理模型作为训练后的目标图像处理模型。本发明能够体现出病灶在病变组织上的具体位置。 | ||
搜索关键词: | 图像 处理 模型 生成 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种图像处理模型生成方法,其特征在于,包括:/n将特定病症的多个训练样本病灶图像输入初始图像处理模型;其中,所述初始图像处理模型包括分类层和标注层,每个所述训练样本病灶图像包括病灶区域对应的初始中心点坐标、初始长度和初始宽度;/n调用所述分类层,对每个所述训练样本病灶图像进行分类处理,得到每个所述训练样本病灶图像对应的分类概率;/n调用所述标注层,对每个所述训练样本病灶图像进行处理,得到每个所述训练样本病灶图像中所包含病灶区域的预测中心点坐标、预测长度和预测宽度;/n基于各所述分类概率、各所述初始中心点坐标、各所述初始长度、各所述初始宽度、各所述预测中心点坐标、各所述预测长度和各所述预测宽度,获取所述初始图像处理模型的损失值;/n在所述损失值处于预设范围内的情况下,将所述初始图像处理模型作为训练后的目标图像处理模型。/n
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