[发明专利]一种中文文本命名实体的识别方法有效
| 申请号： | 201910779133.6 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110472248A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 程良伦;邓健峰;张凡龙 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 侯珊<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种中文文本命名实体的识别方法，包括：当接收到命名实体识别请求时，对命名实体识别请求进行解析，得到待识别中文文本；将待识别中文文本以句子为分析单位，分别提取各句子中的字符特征、词语特征及整个句子特征；分别将待识别中文文本中各词语的字符特征、词语特征及所在句子的句子特征进行拼接，得到各词语分别对应的特征序列；提取各特征序列的上下文特征，得到上下文特征提取结果；根据上下文特征提取结果，利用马尔科夫转移矩阵法从各词语中标注出待识别中文文本的各命名实体。本发明较大地提高了命名实体识别的性能，提高了识别准确率。本发明还公开了一种中文文本命名实体的识别装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 命名实体 中文文本 上下文特征 句子 词语 词语特征 句子特征 特征序列 字符特征 转移矩阵法 存储介质 技术效果 识别装置 准确率 拼接 标注 解析 分析 | ||
【主权项】：
1.一种中文文本命名实体的识别方法，其特征在于，包括：/n当接收到命名实体识别请求时，对所述命名实体识别请求进行解析，得到待识别中文文本；/n将所述待识别中文文本以句子为分析单位，分别提取各句子中的字符特征、词语特征及整个句子特征；/n分别将所述待识别中文文本中各词语分别对应的字符特征、词语特征及所在句子的句子特征进行拼接，得到各词语分别对应的特征序列；/n提取各特征序列的上下文特征，得到上下文特征提取结果；/n根据所述上下文特征提取结果，利用马尔科夫转移矩阵法从各所述词语中标注出所述待识别中文文本的各命名实体。/n
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