[发明专利]节点数据流的监控方法、存储介质和计算设备

摘要

本发明公开了一种节点数据流的监控方法、存储介质和计算设备，根据各对象的全局值选取出代表对象和异常对象；确定节点性质，在不满足第一条件的情况下跟踪监控代表对象和异常对象在各节点上的数据流，在代表对象在各节点上的局部值不为最大局部值的情况下，通过初始调整因子设定方法使代表对象在各节点上具有最大局部值；然后控制各节点实时监测其自身数据流，当代表对象在各节点上的局部值不为最大局部值时，若代表对象不具有最大全局值，则重新选取代表对象，若代表对象具有最大全局值，则通过运行调整因子设定方法使代表对象在各节点上具有最大局部值；本发明方法可以有效降低监控节点数据流的通信开销和功耗。

主权项

1.一种节点数据流的监控方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、获取无线传感网络中各节点上对象的初始局部值；步骤S2、针对于各个对象，根据其在各节点上的当前局部值计算当前全局值；比较各对象的当前全局值，将当前全局值最大且当前全局值小于或者等于预设基线T的对象作为代表对象，将当前全局值大于预设基线T的对象作为异常对象；步骤S3、针对于代表对象所在的每个节点，确定节点的性质，节点的性质包括富裕、一般和贫困：判断代表对象在各节点上的当前局部值是否为该节点上的最大局部值，若否，则将该节点定义为贫困节点；若是，则获取到各节点上局部值第二大的对象，定义为比较对象；计算各节点上代表对象与比较对象两者的局部值差值；根据该局部值差值的大小确定节点为富裕节点或者一般节点；步骤S4、计算富裕节点个数和贫困节点个数，判定是否满足以下第一条件：富裕节点个数小于第一设定值，或者贫困节点个数大于第二设定值；若否，对代表对象和异常对象在各节点上的数据流进行跟踪监控，并且进入步骤S5；步骤S5、针对于上述获取到的代表对象，判定其在各节点上的当前局部值是否为各节点上的最大局部值；若否，则通过初始调整因子设定方法调整代表对象在各节点上的当前局部值，使得代表对象在各节点上的当前局部值为各节点上的最大局部值，进入步骤S6；若是，则进入步骤S6；步骤S6、控制各节点实时监测其自身数据流，针对于每一节点，实时获取到各对象在该节点上的当前局部值，在代表对象在该节点上的当前局部值不为该节点上的最大局部值情况下，进入步骤S7；步骤S7、针对于代表对象，判定其当前全局值是否为所有对象中当前全局值最大的对象；若否，则返回步骤S2；若是，则通过运行调整因子设定方法调整代表对象在各节点上的当前局部值，使得代表对象在各节点上的当前局部值为各节点上的最大局部值，然后进入步骤S6。