[发明专利]一种恶意软件检测方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 201910779622.1 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110647746A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 周环 | 申请（专利权）人： | 成都网思科平科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11577 北京知呱呱知识产权代理有限公司 | 代理人： | 彭伶俐 |
| 地址： | 610000 四川省成都市武侯区中国(四川)自*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种恶意软件检测方法、系统及存储介质，该方法包括：从预获取的待检测样本中分别提取静态元数据和动态元数据；从静态元数据中提取样本静态特征；从动态元数据中提取样本动态特征；将样本静态特征和样本动态特征进行级联，获取级联特征；将级联特征输入至预构建的卷积神经网络，获取样本检测结果。通过该种方式，能实现对恶意样本内在模式的识别，进而实现通过相应模式实现对未知样本的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 元数据 级联 动态特征 静态特征 恶意软件检测 卷积神经网络 待检测样本 存储介质 模式实现 特征输入 样本检测 构建 检测 | ||
【主权项】：
1.一种恶意软件检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n从预获取的待检测样本中分别提取静态元数据和动态元数据；/n从所述静态元数据中提取样本静态特征；/n从所述动态元数据中提取样本动态特征；/n将所述样本静态特征和所述样本动态特征进行级联，获取级联特征；/n将所述级联特征输入至预构建的卷积神经网络，获取样本检测结果。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都网思科平科技有限公司，未经成都网思科平科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910779622.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
