[发明专利]一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910779709.9 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110659573B | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 高大帅;李健;张连毅;武卫东 | 申请（专利权）人： | 北京捷通华声科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区东北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取待识别人脸图像；将所述待识别人脸图像输入人脸编码特征向量生成模型，得到所述待识别人脸图像的人脸编码特征向量，所述人脸编码特征向量生成模型是利用人脸图像样本集对STN‑ResNet网络模型进行训练得到的，所述STN‑ResNet网络模型包括STN空间变换网络和ResNet深度残差网络；基于所述人脸编码特征向量进行人脸识别，得到所述待识别人脸图像的人脸识别结果。本申请所提供的人脸识别方法不仅能提高人脸识别速度，同时还能提升人脸识别的精度，在对自然场景中的非正脸的人脸图像进行识别时，本申请提升人脸识别的精度的效果尤为显著。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待识别人脸图像；/n将所述待识别人脸图像输入人脸编码特征向量生成模型，得到所述待识别人脸图像的人脸编码特征向量，所述人脸编码特征向量生成模型是利用人脸图像样本集对STN-ResNet网络模型进行训练得到的，所述STN-ResNet网络模型包括STN空间变换网络和ResNet深度残差网络；/n基于所述人脸编码特征向量进行人脸识别，得到所述待识别人脸图像的人脸识别结果。/n
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