[发明专利]一种基于知识图谱融合的犯罪预测方法及系统在审
| 申请号： | 201910780202.5 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110458373A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 邹倩颖;王小芳;刘俸宇 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学成都学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/26;G06F16/36;G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 51250 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 沈成金<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 610000四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及神经网络技术领域，目的是提供一种基于知识图谱融合的犯罪预测方法及系统，包括：信息获取单元，用于获取待测试对象的多维度信息并生成待测试对象的个体知识图谱画像；词料库，用于对待测试对象的个体知识图谱画像进行向量化，将多维度信息转变为多个标准词汇组成的文字信息，并将待测试对象的个体知识图谱画像转化为多个向量化矩阵；综合判决神经网络，根据词料库转化的多个向量化矩阵判决神经网络判断待测试对象是否有犯罪嫌疑。本发明具有能根据对象的多维信息预测对象的犯罪概率的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 测试对象 图谱 向量化 矩阵 画像 多维度信息 词料库 神经网络技术 神经网络判断 信息获取单元 标准词汇 多维信息 犯罪嫌疑 神经网络 文字信息 判决 预测 转化 犯罪 融合 概率 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识图谱融合的犯罪预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：获取待测试对象的多维度信息，对所述多维度信息进行数据处理，得到待测试对象的个体知识图谱画像，执行S2；/nS2：使用语料库对待测试对象的个体知识图谱画像进行向量化，将待测试对象的个体知识图谱画像转化为多个向量化矩阵，执行S3；/nS3：多个所述向量化矩阵输入至综合判决神经网络中，判决神经网络判断待测试对象是否有犯罪嫌疑。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学成都学院，未经电子科技大学成都学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910780202.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
