[发明专利]一种基于图书馆数据的智慧大脑服务系统

摘要

本发明公开一种基于图书馆数据的智慧大脑服务系统，用于解决不能对已借读者和无任何借阅进行图书资源推荐的问题；以及现有图书需要到图书馆进行归还后才能借阅以及相互转借时图书破损的赔付问题；包括数据识别模块、分类采集模块、数据处理模块、服务器、数据查询模块、用户数据采集模块、浏览器推送模块、统计存储模块、用户建模模块、资源推荐模块和借书管理模块；通过对用户的偏好值计算并结合偏好图书类别的借阅量进行个性化推荐；读者无任何借阅、浏览行为的情况下也能根据读者的年龄、性别、地域与图书借阅热度进行资源推荐；通过图书中转点进行检查，合格后，通知预约人进行借阅；减少了图书馆借书还书的工作量。

主权项

1.一种基于图书馆数据的智慧大脑服务平台，其特征在于，包括数据识别模块、分类采集模块、数据处理模块、服务器、数据查询模块、用户数据采集模块、浏览器推送模块、统计存储模块、用户建模模块、资源推荐模块和借书管理模块；/n所述数据识别模块用于采集并识别存储图书数据的数据库类型和网页数据；数据库类型包括Oracle数据库和MySQL数据库；网页数据为通过网页检索或点击的图书数据；图书数据包括图书的书名、作者、印刷厂家、图书内容、图书存储对应的图书馆、图书馆位置及图书在图书馆内的存放类别和图书电子标签ID；所述数据识别模块将采集并识别存储图书数据的数据库类型和网页数据发送至分类采集模块；所述分类采集模块用于对图书数据进行分类采集，具体分类采集步骤如下：/n步骤一：当接收的图书数据的数据库类型为Oracle数据库，则通过CDC采集方式对Oracle数据库内有DML操作的图书数据进行增量采集；其中CDC为变动数据捕获；/n步骤二：当接收到图书数据的据库类型为MySQL数据库，则通过解析Binlog方式对MySQL数据库内有DML操作的图书数据进行增量采集；其中Binlog为二进制日志；/n步骤三：当接收的图书数据为网页数据，则通过嵌入JS进行埋点采集；其中JS为脚本语言JavaScript的缩写；/n所述分离采集模块将分离采集的图书数据发送至数据处理模块；数据处理模块对接收的图书数据进行数据清洗、转换、规约和降维整理并将整理后的图书数据发送至服务器；服务器依据图书在图书在图书馆内的存放类别进行分类存储；/n所述数据查询模块用于用户输入待查看图书数据的查询文字并对查询文字通过词性标注、句法分析和信息抽取手段识别并产生查询关键词和查询动作；查询动作用于根据查询关键词对服务器内图书数据进行检索并将检索的图书数据发送至用户查询终端进行显示；/n所述用户数据采集模块用于采集读者信息；读者信息包括读者通过用户查询终端检索的图书数据的历史记录、借阅图书书名、对应的借还次数及借还间隔时间和读者基础数据；历史记录为用户查询的图书数据的记录；读者基础数据包括读者的姓名、年龄、性别、地域、办证日期、开户馆和开户工作人员编码；用户采集模块将采集的读者信息发送至服务器内存储；所述统计存储模块用于统计服务器内存储图书数据访问次数、图书的借阅次数和对应访问借阅的读者基础数据；所述用户建模信息用于获取服务器内存储的读者信息并对用户建立读者偏好模型，具体步骤为：/n步骤一：将图书标记为BKi，i＝1、……、n；将图书BKi对应的类别标记为Lj_BKi；j＝1、……、n；图书对应的借还次数标记为P_BKi；借还间隔时间标记为T_BKi；/n步骤二：将读者数据检索的图书数据的历史记录和借阅图书书名与图书对应的图书类别进行匹配，获取图书类别并标记为读者偏好图书类别并标记为Hj_BKi；/n步骤三：统计读者偏好图书类别内的对应的图书数量记为M_Hj；/n步骤四：利用公式获取得到用户对应的读者偏好图书类别的偏好值X_Hj；其中，v1、v2为预设比例系数，ρ为修正系数，取值为0.43198237；/n所述用户建模模块将用户的读者偏好图书类别及对应的偏好值发送至资源推荐模块；所述资源推荐模块用于根据读者偏好图书类别及对应的偏好值对用户进行图书推荐。/n