[发明专利]一种基于综合判据和神经网络的电压暂降源定位方法在审
| 申请号： | 201910780460.3 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110503200A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 刘朝章;赵金勇;武巍;卢泽光;张波;陈钰;张志强;张小虎;祝成;张兆斌;魏本成;柴璐 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司德州供电公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G01R31/08 |
| 代理公司： | 11754 北京鱼爪知识产权代理有限公司 | 代理人： | 廖斌<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 253073 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于综合判据和神经网络的电压暂降源定位方法。该方法包括三个步骤：包含简单定位判据和暂降特征的全面特征量提取、形成基于神经网络训练的综合判据、利用综合判据进行电压暂降源定位。本发明利用神经网络提出一种基于现有的电压暂降源定位方法上的综合判据，适用于大数据背景下的电力系统的电压暂降源的定位，提高了定位的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 判据 电压暂降 源定位 神经网络 神经网络训练 特征量提取 准确度 电力系统 简单定位 三个步骤 大数据 | ||
【主权项】：
1.一种基于综合判据和神经网络的电压暂降源定位方法其特征是综合现有的电压暂降源定位判据，通过输入计算得到的特征量训练神经网络，利用训练好的神经网络对进行电压暂降源定位。/n
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