[发明专利]一种文本语义相似度评估方法、系统、介质和设备有效
| 申请号： | 201910782086.0 | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110688452B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 孙健;汤宇腾;彭德光;白梨;唐贤伦 | 申请（专利权）人： | 重庆兆光科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆渝之知识产权代理有限公司 50249 | 代理人： | 陆蕾 |
| 地址： | 400000 重庆市璧山区璧泉街道*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出一种文本语义相似度评估方法、系统、介质和设备，包括获取文本数据，创建文本数据集，并通过无监督学习方式构建语义向量模型；根据所述语义向量模型对所述文本数据集中的文本进行排序；专业人员根据专业知识校准文本排序结果，并根据校准结果创建训练样本集；将所述训练样本集作为神经网络的输入，训练文本语义相似模型；将用户的询问语句输入所述语义相似模型，获取文本检索结果；在大量词频相似或语义具有专业知识情境下，本发明能有效提高文本检索的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 语义 相似 评估 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
1.一种文本语义相似度评估方法，其特征在于，包括：/n获取文本数据，创建文本数据集，并通过无监督学习方式构建语义向量模型；/n根据所述语义向量模型对所述文本数据集中的文本进行排序；/n专业人员根据专业知识校准文本排序结果，并根据校准结果创建训练样本集；/n将所述训练样本集作为神经网络的输入，训练文本语义相似模型；/n将用户的询问语句输入所述语义相似模型，获取文本检索结果。/n
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