[发明专利]一种高分遥感影像建筑物提取方法有效
| 申请号： | 201910782464.5 | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110569751B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 王超;马晓迪;张丛光;申祎;仇星;吴昊天 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 施昊 |
| 地址： | 210032 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种高分遥感影像建筑物提取方法。首先，结合影像分割和阴影检测等技术提取候选对象集合；其次，基于尺度参数自适应提取策略，在对象边界约束下构建差分属性剖面，获得初始建筑物集合；最后，依据类间可分性自动提取该集合中的不确定对象，并进行二次判别，获得最终建筑物提取结果。本发明改善了在地物种类众多的城市场景下的遥感影像建筑物提取的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高分 遥感 影像 建筑物 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种高分遥感影像建筑物提取方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)获取高分辨遥感影像，对影像进行阴影检测，同时通过分割将影像划分为潜在地理对象及其边界的集合；在影像分割基础上，剔除阴影以及与建筑物具有显著形态学特征差异的对象，从而提取出候选对象集合；/n(2)基于尺度参数自适应提取策略，在对象边界约束下构建差分属性剖面，在步骤(1)提取的候选对象集合基础上获得初始建筑物集合；/n(3)依据类间可分性自动提取初始建筑物集合中的不确定对象，并进行二次判别，获得最终建筑物提取结果。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京信息工程大学，未经南京信息工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910782464.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
