[发明专利]一种基于DSA图像的定位方法及系统有效
| 申请号： | 201910782514.X | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110517243B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 胡明辉;马泽;印胤;杨光明;秦岚 | 申请（专利权）人： | 强联智创（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/73 |
| 代理公司： | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 100071 北京市丰台区南*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种基于DSA图像的定位方法及系统，通过对待处理的二维DSA序列图像中目标区域的定位，解决了“肉眼观察法”受主观意识的影响比较大、花费较多时间的问题。该定位方法包括：利用第一模型，从待处理的二维DSA序列图像中，获得含有目标区域的帧；提取目标区域的疑似定位区域；利用第三模型，获得疑似目标区域的图像；利用第四模型，获得目标区域的定位信息；将目标区域的定位信息还原到目标区域所在的帧，获得目标区域在待处理的二维DSA序列图像中的定位区域。本说明书实施例提供的基于DSA图像的定位方法和系统，能够实现直接显示二维DSA序列图像中的目标区域，缩减人为观察、思考及判断的时间，提高判断准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dsa 图像 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于DSA图像的定位方法，其特征在于，所述方法包括：/n利用第一模型，从待处理的二维DSA序列图像中，获得含有目标区域的帧，其中，所述第一模型是基于深度学习方法预先获得的模型，所述待处理的二维DSA序列图像是多帧的；/n基于所述含有目标区域的帧，提取目标区域的疑似定位区域，其中，所述疑似定位区域由一系列含有目标区域的疑似小区域组成；/n利用第三模型，对所述疑似定位区域的图像进行分类，获得疑似目标区域的图像，其中，所述第三模型是基于深度学习方法预先获得的二分类模型，所述疑似目标区域是基于所述第三模型输出的可能的目标区域；/n利用第四模型，对含有所述疑似目标区域的图像进行分割，获得目标区域的定位信息，其中，所述第四模型是基于深度学习方法预先获得的模型；/n将所述目标区域的定位信息还原到目标区域所在的帧，获得目标区域在所述待处理的二维DSA序列图像中的定位区域。/n
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