[发明专利]一种基于紧致通道间t采样差分的彩色纹理分类方法

摘要

本发明公开了一种基于紧致通道间t采样差分的彩色纹理分类方法，包括划分图像块，生成满足t分布的采样点；在每个图像块中，提取通道间t分布差分描述子；通过Fisher‑PCA方法构建基于紧致通道间t采样差分的描述子(CITDD)；将最终得到的基于紧致通道间t采样差分的描述子(CITDD)通过线性SVM分类器进行分类的步骤。本发明中，首先通过t分布在图像块中采样微块，通过微块差分对不同颜色通道间的关系进行建模构建通道间t采样差分描述子(InterTDD)；随后将通道间t采样差分描述子(InterTDD)通过Fisher‑PCA方法得到基于紧致通道间t采样差分的描述子；在五个公开的标准纹理数据集上的分类实验结果表示表明，与现有的具有代表性的彩色纹理分类方法相比，更加有效、实用、高效。

主权项

1.一种基于紧致通道间t采样差分的彩色纹理分类方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：划分图像块，生成满足t分布的采样点：对输入的图像，首先按照步长为2像素将图像划分长大小为L*L的图像块；在每个图像块中，生成符合t分布的采样点集合和/nS2：在每个图像块中，提取通道间t分布差分描述子：利用微块差分对彩色纹理图像的不同颜色通道间的关系进行建模；三对通道间的组合包括α通道和β通道(α-β)、β通道和γ通道(β-γ)、γ通道和α通道(γ-α)，在图像块的每个颜色通道选取满足t分布采样的微块，计算每组颜色通道组合间的微块差分特征；/n对于大小为L*L的图像块，通道间t采样差分描述子(InterTDD)计算过程如下：/nInterTDD＝[F^α-β，F^β-γ，F^γ-α] (1)；/nS3：通过Fisher-PCA方法构建基于紧致通道间t采样差分的描述子(CITDD)：/n在对彩色纹理图像的通道间关系进行建模后得到通道间t采样差分描述子(InterTDD)后，通过Fisher-PCA构建基于紧致通道间t采样差分的描述子(CITDD)；首先将得到的差分描述子(InterTDD)使用Fisher向量进行编码，再用主成分分析(PCA)对编码后的特征进行降维处理，最后得到基于紧致通道间t采样差分的描述子(CITDD)；/nS4：将最终得到的基于紧致通道间t采样差分的描述子(CITDD)通过线性SVM分类器进行分类。/n