[发明专利]一种混合专家系统在肺腺癌分类中给的应用方法在审
| 申请号： | 201910782827.5 | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110706804A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 刘雷;周凌霄;朱超宇 | 申请（专利权）人： | 刘雷;周凌霄;朱超宇 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 31312 上海邦德专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 袁步兰 |
| 地址： | 200341 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出一种混合专家系统在肺腺癌分类中给的应用方法，包括以下步骤：步骤1：整理原始数据；步骤2：采用LASSO算法筛选有分类意义的特征数据；步骤3：将特征数据按照7:3的比例分为训练集和测试集；步骤4：在训练集中对ME或HME系统进行五折交叉验证得到所述ME或HME系统最优的模型；步骤5：在测试集中对所述ME或HME系统最优的模型进行测试。以提出一种对肺癌的类型有着更好的预测性能的混合专家系统。 | ||
| 搜索关键词： | 混合专家系统 特征数据 测试 分类意义 交叉验证 预测性能 原始数据 测试集 肺腺癌 训练集 算法 肺癌 筛选 分类 应用 | ||
【主权项】：
1.一种混合专家系统在肺腺癌分类中给的应用方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：整理原始数据；/n步骤2：采用LASSO算法筛选有分类意义的特征数据；/n步骤3：将特征数据按照7:3的比例分为训练集和测试集；/n步骤4：在训练集中对ME或HME系统进行五折交叉验证得到所述ME或HME系统最优的模型；/n步骤5：在测试集中对所述ME或HME系统最优的模型进行测试。/n
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