[发明专利]身份识别方法、身份识别系统的训练方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201910782997.3 | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110598578A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 梁健;白琨 | 申请（专利权）人： | 腾讯云计算(北京)有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/66;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 100191 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种身份识别方法、身份识别系统的训练方法、装置及设备，应用于身份识别系统中，身份识别系统包括领域差异消除模型和身份识别模型，方法包括：获取用户帐号的原始特征、领域差异类别标签和每种领域差异类别的领域标签；调用领域差异消除模型根据领域差异类别标签和领域标签将原始特征映射至共同特征空间，得到原始特征的无偏特征表示；共同特征空间是不同领域的领域差异特征被映射为同一分布且无显著差异的空间；调用身份识别模型对原始特征的无偏特征表示进行身份识别，得到用户帐号的身份标签。 | ||
| 搜索关键词： | 身份识别 原始特征 身份识别系统 差异消除 类别标签 特征表示 特征空间 用户帐号 映射 调用 标签 装置及设备 差异特征 身份标签 显著差异 申请 应用 | ||
【主权项】：
1.一种身份识别方法，其特征在于，应用于身份识别系统中，所述身份识别系统包括领域差异消除模型和身份识别模型，所述方法包括：/n获取用户帐号的原始特征、领域差异类别标签和每种领域差异类别的领域标签，每个所述领域标签用于指示所述原始特征在一个领域差异类别中存在的领域差异所对应的领域；/n调用所述领域差异消除模型根据所述领域差异类别标签和所述领域标签将所述原始特征映射至共同特征空间，得到所述原始特征的无偏特征表示；所述共同特征空间是不同领域的领域差异特征被映射为同一分布且无显著差异的空间；/n调用所述身份识别模型对所述原始特征的无偏特征表示进行身份识别，得到所述用户帐号的身份标签。/n
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